챗GPT 4.0과 기존 챗GPT 3.5와의 차이점

챗GPT 4.0이 곧 출시를 앞두고 있다. 하지만, 챗GPT 4.0이 기존의 챗 GPT 3.5와의 어떠한 차이점이 있을지는 예상하기 어렵다. 왜냐하면 현재의 챗GPT 3.5도 매우 훌륭한 인공지능으로 사람의 주관적인 판단 비중이 크지 않는 한 최상의 대답을 제시하기 때문이다.

필자는 챗GPT를 통해 향후 나올 챗GPT 4.0과 현재의 챗GPT3.5와의 차이에 대해서 알아보았다. 아래 배너를 클릭해서 본 글을 읽은 독자들도 한번씩 확인해 보길 바란다. 아래 박스 안의 글은 모두 챗GPT를 통해서 습득했음을 밝힌다.

1. 챗GPT 출시 시기 및 기존 챗GPT와의 차이점

저는 인공지능 언어 모델인 챗GPT 3.5이 최신 모델입니다. 현재 챗GPT 4.0의 출시 시기에 대해서는 공식적으로 발표된 정보가 없습니다. 하지만, 챗GPT 4.0은 기존 모델인 챗GPT 3.5와 비교해서 큰 차이점을 가지고 있을 것으로 예상됩니다. 챗GPT 3.5가 1,750억 개의 매개변수를 가졌다면, 챗GPT 4.0은 더 많은 매개변수를 가지고 있을 것으로 추측됩니다. 또한, 챗GPT 4.0은 더욱 높은 자연어 이해 능력과 더 다양한 태스크에 대한 대처 능력을 갖출 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 지금은 단어 수준에서 이해할 수 있는 대화를 나누지만, 챗GPT 4.0은 문장 수준에서 이해하는 것도 가능할 것입니다. 하지만, 챗GPT 4.0이 출시되었을 때 정확히 어떤 기능과 차이점을 가지게 될지는 미래의 일이므로, 예측보다는 공식 발표를 기다리는 것이 좋습니다.

2. 챗GPT가 문장수준에서 이해한다는 말을 구체적으로 설명

현재 존재하는 챗GPT 모델인 챗GPT 3.5는 단어 수준에서 이해하는 기능을 갖추고 있습니다. 이는 챗GPT 3.5가 입력된 문장을 단어 단위로 분리하고, 각 단어들의 의미를 이해한 후 다음 단어를 예측하여 문장을 생성하는 방식입니다. 그러나 챗GPT 4.0은 단어 수준에서만이 아니라, 문장 수준에서도 이해하는 기능을 보유할 것으로 예상됩니다. 이는 입력된 문장의 전체적인 의미를 파악하여, 문장 내부의 문맥적인 흐름을 이해하고, 문장 전체에 대한 내용을 파악한 후 다음 문장을 예측하는 방식으로 작동할 것입니다. 따라서 챗GPT 4.0은 이전 모델들보다 더욱 높은 수준의 자연어 이해 능력을 갖출 것으로 예상됩니다. 이는 다양한 자연어 처리 분야에서 새로운 가능성을 제시할 것으로 기대됩니다.

3. 챗GPT가 현재도 문장수준으로 답을 제시하는 것으로 판단되는데, 구체적인 차이에 대한 재질문

챗GPT 3.5도 일정 수준의 문장 이해 능력을 갖추고 있지만, 이는 주로 단어들 간의 관계를 이해하고, 문장에서 단어들의 시퀀스에 따른 패턴을 파악하여 다음 단어를 예측하는 방식입니다. 따라서 챗GPT 3.5는 단어들의 의미를 이해하지만, 전체적인 문장의 의미를 파악하는 것은 한계가 있습니다. 반면에 챗GPT 4.0은 문장의 전체적인 의미를 파악하는 것이 가능할 것으로 예상됩니다. 이는 단어들 간의 관계뿐만 아니라, 문장 내부의 문맥적인 흐름과 문장 내부의 구성, 더 나아가서는 문맥 속에서의 외부 상황까지 고려하여 문장 전체의 의미를 이해할 수 있는 능력을 갖출 것입니다. 따라서, 챗GPT 4.0은 이전 모델인 챗GPT 3.5에 비해 문맥적인 이해력과 추론 능력이 향상될 것으로 예상됩니다. 이는 다양한 자연어 처리 분야에서 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대되며, 보다 정확하고 자연스러운 대화를 가능케 할 것으로 기대됩니다.

4. 챗GPT가 현재 버전와 4.0 버전에서 아래의 대화에 추론 가능여부

[대화내용]

A : 너 밥 먹었니?
B : 응. 먹었어.
A : 그럼 너 배부르겠네?
B :

아쉽게도, 챗GPT 4.0이 나오기 전까지는 B의 마지막 대답을 추론하는 것이 어렵습니다. 챗GPT 4.0은 현재까지 개발된 자연어 처리 모델 중에서 가장 발전된 모델 중 하나입니다. 그러나, 아직 모든 상황에서 100% 정확한 예측을 보장할 수는 없으며, 학습 데이터에 기반한 모델이기 때문에 새로운 상황에 대해서는 적절한 대응이 어려울 수 있습니다. 따라서, 예를 들어 A와 B의 대화에서 B의 마지막 대답을 추론하는 것은 현재 자연어 처리 기술로는 어렵습니다. 이러한 경우에는 인간이 직접 판단하여 B의 마지막 대답을 예측하는 것이 더욱 정확할 수 있습니다.

5. 챗GPT 3.5와 4.0 차이에 대한 예측

현재의 챗GPT가 1,750억개의 매개변수를 가졌다고 위의 대화에서 처럼 어떠한 대답을 해야 할 경우에는 대답을 추론하는 것이 어렵다는 입장이다. 위에서 B는 "그렇다", "살짝 부르지만 그래도 뭔가는 먹고 싶다", "근데 그건 왜 물어?" 등의 다양한 대답이나 반문이 나올 수 있다. 챗GPT는 인공지능이지 사람이 아니기에 위와 같이 매개변수를 종합적으로 분석해서 판단하고 솔루션을 주기 이전에 화자의 의도가 담긴 질문이나 경험이 수반되어야 하는 형태의 대답은 어려워하는 것으로 보인다. 4.0으로 진화를 하기 위해서는 질문에 대해 화자의 의도가 무언지를 다시 한번 확인하는 차원의 로직이 수반되어 보다 진화발전된 AI로 거듭나기를 기대해 본다.